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未來(lái)醫(yī)生與三甲醫(yī)院真人醫(yī)生診斷一致性96%
MedGPT驅(qū)動(dòng)的AI醫(yī)生與三甲主治醫(yī)師的診療一致性達(dá)到96%
產(chǎn)品及業(yè)務(wù)
未來(lái)醫(yī)生
AI醫(yī)生+真人醫(yī)生,尋醫(yī)問(wèn)診更高效
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未來(lái)醫(yī)生工作室
得心應(yīng)手
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AI醫(yī)療應(yīng)用平臺(tái)
從經(jīng)驗(yàn)醫(yī)療跨越到AI智能醫(yī)療
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保險(xiǎn)行業(yè)解決方案
小病無(wú)憂(yōu),重疾保障
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線(xiàn)下醫(yī)療機(jī)構(gòu)
全生命周期高品質(zhì)醫(yī)療服務(wù)
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行業(yè)領(lǐng)先的大規(guī)模AI醫(yī)療臨床應(yīng)用實(shí)驗(yàn)
22
學(xué)科
22
中華醫(yī)學(xué)會(huì)專(zhuān)科分會(huì)委員PI
10W+
樣本量
12個(gè)月
實(shí)驗(yàn)周期
實(shí)驗(yàn)機(jī)構(gòu)
實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景
輔助診斷
輔助治療方案
多學(xué)科會(huì)診
診后隨訪(fǎng)
療效評(píng)估
多級(jí)預(yù)防
用藥監(jiān)測(cè)
院前急救
技術(shù)先進(jìn)性體現(xiàn)在快慢技術(shù)的有效融合
及人類(lèi)完整思維模式的有效模擬
國(guó)際領(lǐng)先的可以勝任全流程疾病診療的醫(yī)療大模型
預(yù)防
診斷
治療
康復(fù)
患者
智能客服
智能分導(dǎo)診
智能問(wèn)診
報(bào)告解讀
用藥指導(dǎo)
家醫(yī)簽約
診后疾病
AI隨訪(fǎng)
健康問(wèn)診
健康宣教
醫(yī)生
用醫(yī)助手
AI醫(yī)生
個(gè)性宣教
臨床決策
各科診斷
用藥建議
處方審核
AI病例質(zhì)控
科研
慢病管理
管理
病例質(zhì)量
醫(yī)保費(fèi)用
醫(yī)務(wù)管理
醫(yī)保管理
專(zhuān)家共研團(tuán)隊(duì)
目前已囊括中華醫(yī)學(xué)會(huì)30個(gè)學(xué)科分會(huì)29名主委,輻射數(shù)百位位三甲科主任,吸引千余位年輕主治醫(yī)生,并持續(xù)加碼,加速醫(yī)生入駐和儲(chǔ)備。

心血管科

王建安 教授

中國(guó)科學(xué)院院士

腫瘤科

徐惠綿 教授

國(guó)家衛(wèi)健委腫瘤學(xué)臨床重點(diǎn)專(zhuān)科項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

眼科

王寧利 教授

中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)眼科學(xué)分會(huì)主任委員  第十四屆全國(guó)政協(xié)委員

生殖科

孫瑩璞 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)生殖醫(yī)學(xué)分會(huì)第四屆主任委員

全科

姜禮紅 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)全科醫(yī)學(xué)分會(huì)委員

耳鼻喉科

程雷 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)變態(tài)反應(yīng)學(xué)分會(huì)主任委員

綜合科

叢明華 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)腸外腸內(nèi)營(yíng)養(yǎng)分會(huì)(第五屆)副秘書(shū)長(zhǎng)兼青年委員會(huì)副主任委員

全科

潘志剛 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)全科醫(yī)學(xué)分會(huì)副主任委員

全科

方力爭(zhēng) 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)全科醫(yī)學(xué)分會(huì)副主任委員

放療

劉士新 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射腫瘤治療學(xué)分會(huì)副主任委員

眼科

孫興懷 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)眼科學(xué)分會(huì)第十二屆候任主任委員

神經(jīng)科

崔麗英 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)神經(jīng)病學(xué)分會(huì)第四屆、第七屆主任委員

泌尿科

劉明 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)泌尿外科學(xué)分會(huì)常務(wù)委員

骨科

蔣協(xié)遠(yuǎn) 教授

骨科醫(yī)學(xué)中心主任

男科

商學(xué)軍 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)男科學(xué)分會(huì)主任委員

泌尿科

周利群 教授

北京大學(xué)泌尿外科研究所所長(zhǎng)

神經(jīng)科

曾進(jìn)勝 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)神經(jīng)病學(xué)分會(huì)第八屆候任主任委員

兒科

戴耀華 教授

世界衛(wèi)生組織兒童衛(wèi)生合作中心主任

腎臟病

蔡廣研 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)腎臟病學(xué)分會(huì)主任委員

免疫/ 內(nèi)科/老年科

黃慈波 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)內(nèi)科學(xué)分會(huì)候任主任委員 

消化科

金震東 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)消化內(nèi)鏡學(xué)分會(huì)候任主任委員

風(fēng)濕免疫科

曾小峰 教授

中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)常務(wù)理事及風(fēng)濕免疫科醫(yī)師分會(huì)會(huì)長(zhǎng)

放射科影像診斷

馮曉源 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)第十三屆主任委員

口腔科

唐志輝 教授

科技部重大專(zhuān)項(xiàng)首席科學(xué)家

感染性疾病

王貴強(qiáng) 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)感染病學(xué)分會(huì)第十一屆委員會(huì)主任委員

神經(jīng)科

李新鋼 教授

山東大學(xué)腦與類(lèi)腦科學(xué)研究院院長(zhǎng)

感染性疾病

趙鴻 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)感染病學(xué)分會(huì)第十二屆常務(wù)委員、副秘書(shū)長(zhǎng)

婦科

孔北華 教授

中華醫(yī)學(xué)會(huì)婦科腫瘤分會(huì)主任委員

皮膚科

高興華 教授

教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授

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未來(lái)醫(yī)生攜手北大口腔醫(yī)院 領(lǐng)跑 醫(yī)療AI口腔全流程管理新范式
2025年6月,北京市朝陽(yáng)區(qū)數(shù)字醫(yī)療概念驗(yàn)證計(jì)劃首批項(xiàng)目終審結(jié)果揭曉,由醫(yī)聯(lián)集團(tuán)(未來(lái)醫(yī)生)與北京大學(xué)口腔醫(yī)院聯(lián)合申報(bào)的《基于A(yíng)I的口腔疾病患者全流程管理系統(tǒng)的循證實(shí)踐研究》成功入圍。這一項(xiàng)目不僅標(biāo)志著AI技術(shù)在口腔醫(yī)療領(lǐng)域的深度滲透,更以 "臨床需求驅(qū)動(dòng)、技術(shù)創(chuàng)新賦能、循證實(shí)踐驗(yàn)證" 的三重突破,為數(shù)字醫(yī)療時(shí)代的醫(yī)療服務(wù)模式革新提供了可復(fù)制的 "朝陽(yáng)區(qū)樣本"。傳統(tǒng)醫(yī)療健康體系的三重枷鎖資源分配失衡:金字塔型結(jié)構(gòu)下的供需錯(cuò)配困局優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的 "虹吸效應(yīng)" 在口腔領(lǐng)域尤為顯著。以北京地區(qū)為例,北京大學(xué)口腔醫(yī)院等三甲專(zhuān)科醫(yī)院種植科、正畸科的專(zhuān)家號(hào)源往往需提前14天預(yù)約。與之形成鮮明對(duì)比的是基層醫(yī)療資源的嚴(yán)重閑置。全國(guó)超20萬(wàn)家基層口腔診所中,68.5%的機(jī)構(gòu)設(shè)備利用率不足30%,CT、口掃等高端設(shè)備年均使用次數(shù)低于500次。這種 "虹吸 - 閑置" 的惡性循環(huán),導(dǎo)致患者平均就醫(yī)半徑超過(guò)15公里,偏遠(yuǎn)地區(qū)患者單次就診時(shí)間成本高達(dá)4.2小時(shí),交通費(fèi)用占治療支出的23%。診療效率瓶頸:手工流程與多學(xué)科低效協(xié)作的雙重掣肘傳統(tǒng)診療模式中,人工操作貫穿全流程:從手寫(xiě)病歷(平均單份耗時(shí)8分鐘)、人工預(yù)約檢查(CT 預(yù)約平均等待2.3天)到紙質(zhì)檔案歸檔(單患者年均歸檔耗時(shí)1.5小時(shí)),繁瑣環(huán)節(jié)消耗了醫(yī)療機(jī)構(gòu)35%的人力成本。某三甲醫(yī)院口腔頜面外科數(shù)據(jù)顯示,一臺(tái)復(fù)雜正頜手術(shù)的術(shù)前準(zhǔn)備需協(xié)調(diào)正畸、頜面外科、麻醉科等5個(gè)科室,人工排程平均耗時(shí)4.7個(gè)工作日,28%的患者因等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)放棄治療。多學(xué)科會(huì)診的低效問(wèn)題在基層尤為突出??h域醫(yī)院口腔科室平均僅有2.3名執(zhí)業(yè)醫(yī)師,面對(duì)復(fù)雜病例時(shí)往往陷入 "無(wú)科可會(huì)" 的窘境。2024年全國(guó)口腔醫(yī)療質(zhì)量報(bào)告顯示,基層醫(yī)院復(fù)雜病例(如正畸正頜聯(lián)合治療)的轉(zhuǎn)診率高達(dá)91%,而轉(zhuǎn)診過(guò)程中23%的患者出現(xiàn)檢查數(shù)據(jù)丟失,17%因重復(fù)檢查增加費(fèi)用負(fù)擔(dān)。這種效率缺失不僅加劇了三甲醫(yī)院的接診壓力,更導(dǎo)致基層患者平均確診時(shí)間比城市患者延長(zhǎng)3.2倍。循證決策缺位:經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)時(shí)代的水平鴻溝當(dāng)前口腔醫(yī)療領(lǐng)域,80%以上的治療方案依賴(lài)主治醫(yī)師個(gè)人經(jīng)驗(yàn),這種 "經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)" 模式存在顯著局限性。中華口腔醫(yī)學(xué)會(huì)調(diào)研顯示,不同年資醫(yī)生對(duì)同一類(lèi)錯(cuò)頜畸形的治療方案差異率達(dá)41%,基層醫(yī)生對(duì)早期牙周病的漏診率高達(dá)37%。大數(shù)據(jù)利用不足是問(wèn)題的核心癥結(jié)。我國(guó)口腔醫(yī)療數(shù)據(jù)呈現(xiàn) "三化" 困境:數(shù)據(jù)碎片化(電子病歷、影像、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng))、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一(僅31%的機(jī)構(gòu)采用國(guó)家口腔醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn))、價(jià)值未挖掘(90%以上的臨床數(shù)據(jù)未經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化處理)。這種現(xiàn)狀導(dǎo)致醫(yī)生難以獲取基于大樣本的循證支持 —— 例如在制定正畸方案時(shí),僅12%的醫(yī)生能調(diào)用100例以上的類(lèi)似病例數(shù)據(jù)進(jìn)行參考,遠(yuǎn)低于國(guó)際先進(jìn)水平的78%。政策東風(fēng):朝陽(yáng)區(qū)數(shù)字醫(yī)療戰(zhàn)略的精準(zhǔn)落子作為北京市"3+X" 數(shù)字經(jīng)濟(jì)特色產(chǎn)業(yè)集群的核心承載區(qū),朝陽(yáng)區(qū)在《北京市加快醫(yī)藥健康協(xié)同創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)》框架下,將數(shù)字醫(yī)療列為未來(lái)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)發(fā)展方向。本次概念驗(yàn)證計(jì)劃聚焦人工智能輔助診療、醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享等11個(gè)前沿領(lǐng)域,從262個(gè)申報(bào)項(xiàng)目中遴選出88個(gè)重點(diǎn)資助項(xiàng)目,未來(lái)醫(yī)生與北大口腔的合作項(xiàng)目憑借技術(shù)創(chuàng)新性、臨床實(shí)用性、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化性的突出優(yōu)勢(shì),成為AI口腔管理賽道的標(biāo)桿案例。項(xiàng)目獲得的資助資金,將重點(diǎn)用于兩大方向:一是構(gòu)建覆蓋診前智能分診、診中精準(zhǔn)診療、診后智能隨訪(fǎng)的全流程管理閉環(huán);二是推動(dòng)AI技術(shù)與臨床實(shí)踐的深度融合。這與朝陽(yáng)區(qū) "推動(dòng)數(shù)字醫(yī)療技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向臨床、從概念走向應(yīng)用" 的戰(zhàn)略目標(biāo)高度契合。技術(shù)突破:AI重構(gòu)口腔醫(yī)療服務(wù)全鏈條據(jù)悉,項(xiàng)目的循證實(shí)踐研究將在北大口腔醫(yī)院展開(kāi),覆蓋種植、正畸、牙周等5大科室,北京大學(xué)口腔醫(yī)院提供10萬(wàn)份脫敏病歷、未來(lái)醫(yī)生互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院開(kāi)放10萬(wàn)+真實(shí)問(wèn)診數(shù)據(jù)接口。未來(lái)醫(yī)生配套研發(fā)資源,包括 MedGPT 算力支持、云端部署技術(shù)方案。項(xiàng)目核心技術(shù)架構(gòu)以未來(lái)醫(yī)生自主研發(fā)的醫(yī)療大模型MedGPT 為底座,結(jié)合北大口腔30余年積累的臨床數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建了 "數(shù)據(jù)采集- 智能分析 - 決策支持 - 效果反饋" 的閉環(huán)系統(tǒng)。開(kāi)發(fā) “AI醫(yī)生 - 專(zhuān)科醫(yī)生 - 專(zhuān)家醫(yī)生” 三級(jí)分診架構(gòu),實(shí)現(xiàn)輕癥(如補(bǔ)牙)AI直接處理、復(fù)雜病例(如正畸正頜聯(lián)合治療)智能轉(zhuǎn)診、多學(xué)科會(huì)診、分級(jí)診療。MedGPT可根據(jù)問(wèn)診結(jié)果開(kāi)具檢查項(xiàng)目,利用多模態(tài)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確診斷并制定治療方案,還能提供送藥到家、用藥指導(dǎo)、智能隨訪(fǎng)等服務(wù),構(gòu)建完整醫(yī)療閉環(huán)。智能分診與預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)基于MedGPT的多模態(tài)交互能力,患者通過(guò)語(yǔ)音、文字或圖文輸入癥狀后,系統(tǒng)自動(dòng)生成分診報(bào)告及標(biāo)準(zhǔn)化電子病歷,醫(yī)生看診時(shí)可直接調(diào)取,患者平均看診時(shí)間有望大幅縮短 。全周期健康管理針對(duì)牙周病、正畸等慢性病,系統(tǒng)通過(guò)可穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)采集口腔健康數(shù)據(jù),結(jié)合MedGPT的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,提前72小時(shí)預(yù)警潰瘍等并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn),并自動(dòng)推送個(gè)性化康復(fù)方案。未來(lái)展望:從概念驗(yàn)證到價(jià)值展望作為朝陽(yáng)區(qū)數(shù)字醫(yī)療概念驗(yàn)證計(jì)劃的重點(diǎn)項(xiàng)目,《基于A(yíng)I的口腔疾病患者全流程管理系統(tǒng)的循證實(shí)踐研究》將在2年內(nèi)完成技術(shù)驗(yàn)證與臨床轉(zhuǎn)化。未來(lái)醫(yī)生計(jì)劃通過(guò) "技術(shù)輸出+ 生態(tài)共建"模式,將系統(tǒng)推廣至全國(guó)100家以上口腔專(zhuān)科醫(yī)院,并與保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)合作開(kāi)發(fā)"AI+ 保險(xiǎn) " 創(chuàng)新產(chǎn)品,探索可持續(xù)的商業(yè)模式。未來(lái)醫(yī)生與北大口腔的合作項(xiàng)目,是朝陽(yáng)區(qū)"技術(shù) - 臨床 - 產(chǎn)業(yè)" 協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制的生動(dòng)寫(xiě)照。在政策支持、技術(shù)突破、臨床驗(yàn)證的三重驅(qū)動(dòng)下,該項(xiàng)目正成為中國(guó)數(shù)字醫(yī)療從 "跟跑" 向 "領(lǐng)跑" 轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵支點(diǎn)。未來(lái),隨著AI醫(yī)療技術(shù)的不斷進(jìn)化和醫(yī)療數(shù)據(jù)的深度開(kāi)放,我們有理由期待更多像這樣的創(chuàng)新項(xiàng)目落地生根,為健康中國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)施注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
2025/06/16
MedGPT賦能智慧AI醫(yī)療新標(biāo)桿:清華長(zhǎng)庚醫(yī)院微信小程序升級(jí)背后的數(shù)字化革新
近日,北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院官方微信小程序完成全面煥新升級(jí),以 “全程電子伴診” 為核心的智能化服務(wù)體系正式上線(xiàn)。作為本次升級(jí)的技術(shù)合作伙伴,醫(yī)聯(lián)集團(tuán)深度參與了小程序的技術(shù)架構(gòu)搭建與AI能力開(kāi)發(fā),通過(guò)自主研發(fā)的醫(yī)療智能引擎MedGPT提供AI賦能,為患者打造從掛號(hào)到診后的 “服務(wù)找人” 式就醫(yī)體驗(yàn),推動(dòng)醫(yī)院服務(wù)效率與患者滿(mǎn)意度雙提升。醫(yī)聯(lián)四大 AI 產(chǎn)品模塊重構(gòu)智慧就醫(yī)生態(tài)北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院微信小程序升級(jí)的技術(shù)內(nèi)核,源自醫(yī)聯(lián)集團(tuán)(未來(lái)醫(yī)生)基于醫(yī)療垂直大模型MedGPT 打造的四大核心模塊矩陣,以「智能交互 + 精準(zhǔn)導(dǎo)診 + 預(yù)診輔助 + 全周期健康管理」的閉環(huán)體系,重新定義智慧醫(yī)療服務(wù)標(biāo)準(zhǔn):一、智能客服:24 小時(shí) AI 醫(yī)療管家,服務(wù)響應(yīng)效率大大提升醫(yī)聯(lián)自研的智能客服系統(tǒng)搭載 MedGPT 的多輪對(duì)話(huà)能力,構(gòu)建覆蓋「診前 - 診中 - 診后」的全場(chǎng)景問(wèn)答體系:全維度知識(shí)庫(kù)支撐:整合醫(yī)院 60 余個(gè)臨床專(zhuān)科的診療流程、醫(yī)生出診信息、檢查注意事項(xiàng)等超 10 萬(wàn)條專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)院內(nèi)指引、價(jià)格查詢(xún)等高頻問(wèn)題的秒級(jí)響應(yīng);主動(dòng)服務(wù)模式:基于患者就診進(jìn)度自動(dòng)推送個(gè)性化提醒(如檢查前空腹提示、取藥窗口導(dǎo)航),替代傳統(tǒng)人工咨詢(xún)的被動(dòng)響應(yīng)模式;多模態(tài)交互能力:支持語(yǔ)音、文字及圖文混合輸入,針對(duì)老年患者優(yōu)化簡(jiǎn)潔交互界面,問(wèn)題解決率大大提升。二、AI 分導(dǎo)診:從「盲目掛號(hào)」到「精準(zhǔn)匹配」的智能決策升級(jí)醫(yī)聯(lián) AI 分導(dǎo)診系統(tǒng)通過(guò)「癥狀分析- 科室匹配 - 路徑規(guī)劃」三級(jí)智能處理,破解患者「掛錯(cuò)號(hào)、跑錯(cuò)路」痛點(diǎn):智能分診引擎:基于 MedGPT 的疾病知識(shí)庫(kù)與 RAG 檢索技術(shù),輸入癥狀后可自動(dòng)生成 3 個(gè)優(yōu)先級(jí)科室推薦,分診準(zhǔn)確率達(dá) 96%,較傳統(tǒng)人工分診效率提升 4 倍;AR 實(shí)景導(dǎo)航系統(tǒng)結(jié)合醫(yī)院二期新醫(yī)療樓的室內(nèi)空間數(shù)據(jù),通過(guò)手機(jī)攝像頭實(shí)時(shí)疊加科室路線(xiàn)指引,首次就診患者平均找診時(shí)間有望大幅縮短;三、AI 預(yù)問(wèn)診:MedGPT 重構(gòu)病歷生成范式,釋放門(mén)診時(shí)間作為本次升級(jí)的核心亮點(diǎn),醫(yī)聯(lián) AI 預(yù)問(wèn)診模塊實(shí)現(xiàn)「患者描述 - 結(jié)構(gòu)化病歷 - 醫(yī)生調(diào)閱」的全流程數(shù)字化:醫(yī)療NLP深度應(yīng)用:支持語(yǔ)音輸入自動(dòng)轉(zhuǎn)寫(xiě)、人體模型點(diǎn)選癥狀定位,生成包含主訴、現(xiàn)病史、既往史的標(biāo)準(zhǔn)化病歷。診療效率提升:醫(yī)生看診時(shí)可直接調(diào)取預(yù)問(wèn)診結(jié)果,避免重復(fù)詢(xún)問(wèn)病史,單患者平均看診時(shí)間大幅縮短,門(mén)診日均接診量有望顯著提升??鐖?chǎng)景數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng):預(yù)問(wèn)診數(shù)據(jù)自動(dòng)同步至檢查預(yù)約、診后隨訪(fǎng)等環(huán)節(jié),形成連貫的電子健康檔案。四、健康評(píng)估:從「疾病治療」到「全周期健康管理」的價(jià)值延伸醫(yī)聯(lián)將 MedGPT 的評(píng)估能力融入小程序,構(gòu)建覆蓋「預(yù)防 - 康復(fù)」的健康管理閉環(huán):慢病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè):基于高血壓、糖尿病等 20 余種慢性病的臨床數(shù)據(jù)模型,輸入基礎(chǔ)指標(biāo)即可生成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告,輔助患者早期干預(yù);康復(fù)方案推薦:針對(duì)術(shù)后患者自動(dòng)推送個(gè)性化康復(fù)計(jì)劃,包含飲食建議、運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)及復(fù)診提醒,患者依從性有望提升;健康壽命管理:整合生活習(xí)慣、體檢數(shù)據(jù)等多維信息,生成「健康年齡」評(píng)估報(bào)告,為用戶(hù)提供全生命周期的健康改善建議。技術(shù)內(nèi)核揭秘:MedGPT「快慢系統(tǒng)」破解醫(yī)療 AI 三大難題醫(yī)聯(lián) MedGPT 的核心競(jìng)爭(zhēng)力源于獨(dú)創(chuàng)的「快慢系統(tǒng)」技術(shù)架構(gòu):快系統(tǒng):基于直覺(jué)思維的輕量化模型,實(shí)現(xiàn)問(wèn)診、導(dǎo)診等高頻場(chǎng)景的毫秒級(jí)響應(yīng);慢系統(tǒng):依托知識(shí)圖譜與 RAG 檢索的深度分析模型,處理復(fù)雜病例時(shí)可調(diào)用超 2000 萬(wàn)條臨床指南,確保診斷建議的準(zhǔn)確性;雙維校驗(yàn)機(jī)制:通過(guò)「模型輸出 + 知識(shí)庫(kù)驗(yàn)證」雙重審核,將 AI「幻覺(jué)率」控制在 0.3% 以下,2023年與三甲醫(yī)院醫(yī)生的診斷一致性已達(dá) 96%,通過(guò)全球首次 AI 與真人醫(yī)生一致性直播評(píng)測(cè)。據(jù)悉,醫(yī)聯(lián)已為全國(guó)數(shù)十家公立醫(yī)院提供智慧醫(yī)療技術(shù)支持,涵蓋智能問(wèn)診、專(zhuān)家數(shù)字分身、慢病管理等領(lǐng)域。未來(lái),醫(yī)聯(lián)將持續(xù)深化與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)效率與患者體驗(yàn)的雙重升級(jí),助力 “健康中國(guó) 2030” 戰(zhàn)略落地。關(guān)于清華長(zhǎng)庚醫(yī)院清華大學(xué)附屬北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院是由清華大學(xué)與北京市共建共管的大型綜合性公立醫(yī)院,建設(shè)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中得到了臺(tái)塑企業(yè)和臺(tái)灣長(zhǎng)庚紀(jì)念醫(yī)院的無(wú)私捐助和援建。醫(yī)院坐落于北京市昌平區(qū)天通苑地區(qū),總規(guī)劃床位1500床,于2014年11月28日開(kāi)業(yè)。醫(yī)院已經(jīng)形成了涵蓋內(nèi)科部、外科部、婦兒部、專(zhuān)科部、急重癥部、醫(yī)技部、全科與健康醫(yī)學(xué)部的7大醫(yī)療部和60余個(gè)臨床醫(yī)技專(zhuān)科,初步建成綜合實(shí)力雄厚、專(zhuān)科陣容強(qiáng)大、名醫(yī)名家匯聚、醫(yī)院治理良善、醫(yī)療品質(zhì)一流,在業(yè)界和社會(huì)享有美譽(yù)的綜合性精品醫(yī)院;醫(yī)院開(kāi)展國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先的醫(yī)療技術(shù)百余項(xiàng),創(chuàng)下多項(xiàng)世界紀(jì)錄,以先進(jìn)技術(shù)和優(yōu)質(zhì)服務(wù)成功救治了大批來(lái)自海內(nèi)外的復(fù)雜危重病患,并在全國(guó)三級(jí)公立醫(yī)院績(jī)效考核中連續(xù)獲得A+。關(guān)于醫(yī)聯(lián)集團(tuán)(未來(lái)醫(yī)生)醫(yī)聯(lián)(未來(lái)醫(yī)生)是一家全球領(lǐng)先的AI醫(yī)療科技公司。自2014年創(chuàng)立以來(lái),始終致力于用科技使高品質(zhì)的健康與醫(yī)療服務(wù)變得人人可及。其推出的醫(yī)療垂直大模型MedGPT,是中國(guó)首個(gè)獲批用于提供疾病診斷與治療建議的生成式AI模型算法。依托龐大的高質(zhì)量臨床數(shù)據(jù),通過(guò)AI技術(shù)將專(zhuān)家醫(yī)生的服務(wù)規(guī)?;?,覆蓋用戶(hù)「預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)」的每一個(gè)環(huán)節(jié),為實(shí)現(xiàn)“讓全人類(lèi)健康壽命延長(zhǎng)一年”的愿景提供技術(shù)支撐。 核心技術(shù) “快慢系統(tǒng)” 模擬醫(yī)學(xué)專(zhuān)家 “直覺(jué) + 分析” 雙維思維,結(jié)合 RAG 檢索與知識(shí)圖譜,有效解決大模型 “幻覺(jué)” 問(wèn)題,減少誤診風(fēng)險(xiǎn)。早在2023 年,未來(lái)醫(yī)生 MedGPT 與三甲醫(yī)院真人醫(yī)生的診斷一致性就已達(dá)到 96%,并通過(guò)全球首次 AI 醫(yī)生與真人醫(yī)生一致性評(píng)測(cè)的全天候直播驗(yàn)證。
2025/06/04
未來(lái)醫(yī)生攜手OPPO打造 AI 健康服務(wù)新生態(tài) 開(kāi)啟智能健康管理新時(shí)代
近日,未來(lái)醫(yī)生與OPPO圍繞健康服務(wù)卡片開(kāi)發(fā)的戰(zhàn)略合作項(xiàng)目已完成開(kāi)發(fā)并全面上線(xiàn)OPPO手機(jī)負(fù)一屏。此次合作以未來(lái)醫(yī)生自主研發(fā)的AI醫(yī)療大模型為核心,結(jié)合 OPPO 手機(jī)平臺(tái)的用戶(hù)觸達(dá)優(yōu)勢(shì),在健康問(wèn)詢(xún)、藥盒掃描識(shí)別、健康檔案掃描識(shí)別等場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)突破,為 OPPO 生態(tài)用戶(hù)提供全流程、個(gè)性化的健康管理解決方案。根據(jù) 2025 年 AI 醫(yī)療行業(yè)報(bào)告,中國(guó) AI 醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá) 1157 億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率 10.5%,其中健康管理市場(chǎng)增速顯著。政策層面,《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》明確 84 個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,推動(dòng) AI 與醫(yī)療深度融合。未來(lái)醫(yī)生與 OPPO 的合作正是響應(yīng)國(guó)家政策導(dǎo)向,推動(dòng)健康管理從 “反應(yīng)型” 向 “預(yù)防型” 轉(zhuǎn)型的重要實(shí)踐。AI 如何讓健康管理「觸手可得」?當(dāng)我們?cè)谌粘I钪杏龅浇】道Щ髸r(shí):比如老人對(duì)著藥盒上的小字犯難、上班族體檢后看不懂報(bào)告、寶媽深夜擔(dān)心孩子發(fā)燒。OPPO 手機(jī)里的「未來(lái)醫(yī)生服務(wù)卡片」給出了一份更加簡(jiǎn)單高效的解決方案。據(jù)悉,此次醫(yī)聯(lián)與 OPPO 的合作,并非簡(jiǎn)單的功能疊加,而是充分發(fā)揮手機(jī)負(fù)一屏這個(gè)潛入口快速觸達(dá)用戶(hù)的優(yōu)勢(shì),將用戶(hù)日常高頻使用的健康功能方便快捷的展示給用戶(hù)。通過(guò) AI 技術(shù)重構(gòu)健康服務(wù)的「打開(kāi)方式」,讓專(zhuān)業(yè)醫(yī)療能力像手機(jī)拍照一樣便捷。打開(kāi) OPPO 手機(jī)負(fù)一屏,「未來(lái)醫(yī)生」卡片可在“卡片中心”查找添加。輕點(diǎn)進(jìn)入,在卡片中不僅有小醫(yī)日?qǐng)?bào)提供熱點(diǎn)健康話(huà)題,更有問(wèn)診、購(gòu)藥、拍藥盒、拍報(bào)告四大功能隨時(shí)為用戶(hù)服務(wù):?jiǎn)栐\——24 小時(shí)在線(xiàn)的「健康顧問(wèn)」傳統(tǒng)線(xiàn)下問(wèn)診耗時(shí),線(xiàn)上搜索信息碎片化,用戶(hù)急需專(zhuān)業(yè)且即時(shí)的解答。不同于傳統(tǒng)搜索引擎的碎片化信息,醫(yī)聯(lián) AI 醫(yī)生能像真人醫(yī)生一樣「層層追問(wèn)」:用戶(hù)輸入「咳嗽」,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)跟進(jìn)「是否伴隨痰液?」「咳嗽發(fā)作時(shí)是否在特定體位?」等細(xì)節(jié),基于 MedGPT 的 3000 + 疾病知識(shí)庫(kù),1 分鐘內(nèi)生成包含風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、就醫(yī)建議、日常注意事項(xiàng)的結(jié)構(gòu)化報(bào)告。拍藥盒——藥盒上的「智能翻譯官」 家里常備藥過(guò)期了?進(jìn)口藥看不懂說(shuō)明?對(duì)著藥盒拍張照,AI 瞬間「讀」懂關(guān)鍵信息:通用名、適應(yīng)癥、禁忌癥一目了然,還能根據(jù)用戶(hù)健康檔案(如是否過(guò)敏、正在服用其他藥物)標(biāo)注「慎用提醒」。更貼心的是,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成用藥鬧鐘 —— 比如降壓藥需要「每天 7 點(diǎn)餐前服用」,到期前 10 分鐘通過(guò)手機(jī)震動(dòng) + 負(fù)一屏彈窗雙重提醒。拍報(bào)告——健康檔案的「數(shù)字管家」把體檢報(bào)告、門(mén)診病歷拍照上傳,AI 會(huì)自動(dòng)提取血壓、血糖、血脂等關(guān)鍵指標(biāo),并標(biāo)記「異常項(xiàng)」:比如血脂超標(biāo)時(shí),系統(tǒng)會(huì)同步推送「低脂食譜」「每周三次有氧運(yùn)動(dòng)建議」;慢性病患者的用藥記錄、檢查結(jié)果則會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián),生成「病情控制評(píng)分」,直觀(guān)顯示近期健康管理效果。購(gòu)藥——精準(zhǔn)匹配的「購(gòu)藥管家」線(xiàn)上購(gòu)藥平臺(tái)選擇多、藥品規(guī)格復(fù)雜、擔(dān)心買(mǎi)到假藥或與現(xiàn)有用藥沖突…… 用戶(hù)購(gòu)藥決策成本高,急需專(zhuān)業(yè)且便捷的采購(gòu)渠道。AI 基于健康檔案(問(wèn)診、藥盒、報(bào)告數(shù)據(jù))生成「用藥清單」,接入合規(guī)購(gòu)藥平臺(tái),用戶(hù)可自行選擇OTO快遞配送服務(wù)或物流送藥上門(mén)服務(wù)。購(gòu)藥前進(jìn)行自動(dòng)安全校驗(yàn)「是否與當(dāng)前用藥沖突」「是否過(guò)敏」,例如青霉素過(guò)敏者搜索阿莫西林時(shí),頁(yè)面直接標(biāo)注「禁止購(gòu)買(mǎi)」;購(gòu)藥后自動(dòng)同步服藥記錄到健康檔案,形成「購(gòu) - 用 - 管」閉環(huán)。未來(lái)醫(yī)生與OPPO的戰(zhàn)略合作,標(biāo)志著AI技術(shù)在健康管理領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)入新階段。通過(guò)“AI +手機(jī)”的創(chuàng)新模式,雙方正在重新定義健康服務(wù)的邊界——從人找服務(wù)到服務(wù)送上門(mén),從碎片化咨詢(xún)到全周期管理。這不僅是技術(shù)的勝利,更是人文關(guān)懷的體現(xiàn)。未來(lái),隨著AI與醫(yī)療的深度融合,我們有理由期待一個(gè)更加智能、普惠的健康生態(tài)。關(guān)于OPPOOPPO公司于2004年創(chuàng)立,是一家全球領(lǐng)先的智能終端制造商和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,業(yè)務(wù)遍及70多個(gè)國(guó)家和地區(qū),是全球第四大智能手機(jī)制造商(包括一加)。OPPO深耕手機(jī)業(yè)務(wù),并搭建智能電視,穿戴,聲學(xué)及其他配件等IoT產(chǎn)品矩陣。OPPO以“科技為人,以善天下”為使命,推動(dòng)移動(dòng)智能科技的進(jìn)步。截至2025年,OPPO全球用戶(hù)超過(guò)7億,覆蓋70多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。其OPPO健康實(shí)驗(yàn)室在心血管健康、運(yùn)動(dòng)健康、睡眠健康等領(lǐng)域開(kāi)展了50余項(xiàng)科研項(xiàng)目,并將研究成果轉(zhuǎn)化為OPPO Watch ECG心電檢測(cè)(已獲藥監(jiān)局(NMPA)二類(lèi)醫(yī)療器械注冊(cè)認(rèn)證)、首發(fā)羽毛球?qū)I(yè)模式、睡眠鼾癥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、健康研究App等產(chǎn)品及功能。此次與未來(lái)醫(yī)生的合作,是OPPO健康實(shí)驗(yàn)室的又一生態(tài)合作布局。關(guān)于未來(lái)醫(yī)生未來(lái)醫(yī)生是一家全球領(lǐng)先的AI醫(yī)療科技公司。自2014年創(chuàng)立以來(lái),始終致力于用科技使高品質(zhì)的健康與醫(yī)療服務(wù)變得人人可及。其推出的醫(yī)療垂直大模型MedGPT,是中國(guó)首個(gè)獲批用于提供疾病診斷與治療建議的生成式AI模型算法。依托龐大的高質(zhì)量臨床數(shù)據(jù),通過(guò)AI技術(shù)將專(zhuān)家醫(yī)生的服務(wù)規(guī)?;?,覆蓋用戶(hù)「預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)」的每一個(gè)環(huán)節(jié),為實(shí)現(xiàn)“讓全人類(lèi)健康壽命延長(zhǎng)一年”的愿景提供技術(shù)支撐。 核心技術(shù) “快慢系統(tǒng)” 模擬醫(yī)學(xué)專(zhuān)家 “直覺(jué) + 分析” 雙維思維,結(jié)合 RAG 檢索與知識(shí)圖譜,有效解決大模型 “幻覺(jué)” 問(wèn)題,減少誤診風(fēng)險(xiǎn)。早在2023 年,未來(lái)醫(yī)生 MedGPT 與三甲醫(yī)院真人醫(yī)生的診斷一致性就已達(dá)到 96%,并通過(guò)全球首次 AI 醫(yī)生與真人醫(yī)生一致性評(píng)測(cè)的全天候直播驗(yàn)證。
2025/05/26
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